Introduction
Looking for the most important statistics questions and answers?
यह सूची छात्रों और beginners के लिए बनाई गई है। इसमें 50 key concepts को सरल भाषा में English और हिन्दी दोनों में समझाया गया है।
Table of Contents
- Introduction
- Table of Contents
- 1. Core Concepts & Definitions (मूल अवधारणाएं)
- 2. Data Collection & Methods (डेटा संग्रह के तरीके)
- 3. Errors & Analysis (त्रुटियां और विश्लेषण)
- 3. Applications & Importance (उपयोग और महत्व)
- 4. Advanced Scope & Role of Statistics (उन्नत उपयोग और भूमिका)
- Frequently Asked Questions (सामान्य प्रश्न)
- Conclusion
1. Core Concepts & Definitions (मूल अवधारणाएं)
Q1. Who stated that “Statistics is both a science and an art”?
किसने कहा कि “सांख्यिकी एक विज्ञान और एक कला दोनों है”?
Answer: Tippett. / टिपेट ने।
Q2. Statistics is a branch of which larger field?
सांख्यिकी किस larger field की एक शाखा है?
Answer: Applied Mathematics. / अनुप्रयुक्त गणित।
Q3. Is the word ‘statistics’ used as singular, plural, or both?
क्या ‘सांख्यिकी’ शब्द एकवचन, बहुवचन या दोनों के रूप में प्रयोग किया जाता है?
Answer: Both. Subject = singular, Data = plural. / दोनों। विषय के लिए एकवचन और डेटा के लिए बहुवचन।
Q4. What does statistics primarily deal with: qualitative or quantitative information?
सांख्यिकी मुख्य रूप से किसके साथ काम करती है: गुणात्मक या मात्रात्मक जानकारी?
Answer: Quantitative information. / मात्रात्मक जानकारी।
Q5. Does statistics study individuals?
क्या सांख्यिकी व्यक्तियों का अध्ययन करती है?
Answer: No, it studies groups and patterns. / नहीं, यह समूहों और पैटर्न का अध्ययन करती है।
Q6. What is the main goal of statistical methods according to A. E. Waugh?
ए.ई. वॉ के अनुसार सांख्यिकीय विधियों का मुख्य लक्ष्य क्या है?
Answer: To simplify large bodies of data. / डेटा के बड़े संग्रह को सरल बनाना।
Q7. What is the essence of statistics according to A.L. Boddington?
ए.एल. बोडिंगटन के अनुसार सांख्यिकी का सार क्या है?
Answer: Comparison. / तुलना।
Q8. Who described statistics as a “scientific method”?
किसने सांख्यिकी को “वैज्ञानिक पद्धति” बताया?
Answer: R.A. Fisher. / आर.ए. फिशर ने।
Q9. What did Marshall call statistics?
मार्शल ने सांख्यिकी को क्या कहा?
Answer: The arithmetic of human welfare. / मानव कल्याण का अंकगणित।
Q10. What is a practitioner of statistics called?
सांख्यिकी के व्यवसायी को क्या कहते हैं?
Answer: A statistician. / एक सांख्यिकीविद्।
2. Data Collection & Methods (डेटा संग्रह के तरीके)
Q11. What is data collected firsthand by the investigator called?
शोधकर्ता द्वारा प्रथम hand एकत्र किए गए डेटा को क्या कहते हैं?
Answer: Primary Data. / प्राथमिक डेटा।
Q12. What is data collected from published sources called?
प्रकाशित स्रोतों से एकत्र किए गए डेटा को क्या कहते हैं?
Answer: Secondary Data. / द्वितीयक डेटा।
Q13. What is the first step in preparing data for analysis?
विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करने का पहला कदम क्या है?
Answer: Editing the data. / डेटा का संपादन करना।
Q14. Which tool is used in the mailed enquiry method?
डाक पूछताछ विधि में किस tool का उपयोग होता है?
Answer: Questionnaire. / प्रश्नावली।
Q15. Can mailed questionnaires be used for illiterate populations?
क्या डाक प्रश्नावली का उपयोग निरक्षर आबादी के लिए किया जा सकता है?
Answer: No. / नहीं।
Q16. Which method gives a better response rate: personal or mailed enquiry?
किस method में बेहतर response rate मिलती है: personal या mailed enquiry?
Answer: Personal enquiry. / व्यक्तिगत पूछताछ।
Q17. What is essential for preparing a good questionnaire?
एक अच्छी प्रश्नावली तैयार करने के लिए क्या आवश्यक है?
Answer: Pre-testing or piloting. / पूर्व-परीक्षण या पायलटिंग।
Q18. What is the process of converting responses into numbers called?
responses को numbers में बदलने की process को क्या कहते हैं?
Answer: Coding. / कोडिंग।
Q19. What is a study based on complete enumeration of a population called?
किसी population के complete enumeration पर आधारित अध्ययन को क्या कहते हैं?
Answer: Census. / जनगणना।
Q20. Can a statistical population be finite?
क्या एक सांख्यिकीय population finite हो सकती है?
Answer: Yes. / हाँ।
3. Errors & Analysis (त्रुटियां और विश्लेषण)
Q21. If ‘a’ is actual value and ‘e’ is estimate, what is absolute error?
यदि ‘a’ actual value है और ‘e’ estimate है, तो absolute error क्या है?
Answer: 
(Absolute Error = Difference between actual and estimated value)
उत्तर: (Absolute Error = वास्तविक और अनुमानित मान के बीच का अंतर)
Q22. What is the formula for relative error?
relative error का formula क्या है?
Answer: 
(Relative Error = Absolute Error ÷ Actual Value)
उत्तर: (Relative Error = परिपूर्ण त्रुटि ÷ वास्तविक मान)
Q23. Are mistakes and statistical errors the same thing?
क्या mistakes और statistical errors एक ही चीज़ हैं?
Answer: No. Mistakes are human errors, statistical errors are inherent to the process. / नहीं। Mistakes मानवीय त्रुटियां हैं, जबकि statistical errors प्रक्रिया से जुड़ी होती हैं।
Q24. What are errors due to an investigator’s carelessness called?
Investigator की लापरवाही के कारण होने वाली errors को क्या कहते हैं?
Answer: Non-sampling errors. / गैर-प्रतिचयन त्रुटियां।
Q25. Who provided the formula for the estimation of errors?
Errors के estimation का formula किसने दिया?
Answer: A.L. Boddington. / ए.एल. बोडिंगटन।
Q26. What type of units are better than arbitrary units?
Arbitrary units से बेहतर कौन से units होते हैं?
Answer: Physical units (like meter, kg). / भौतिक इकाइयाँ (जैसे मीटर, किग्रा)।
Q27. Is statistical data always 100% accurate?
क्या सांख्यिकीय डेटा हमेशा 100% सटीक होता है?
Answer: No, it often involves estimation. / नहीं, इसमें अक्सर अनुमान शामिल होता है।
Q28. What is the purpose of statistical analysis?
सांख्यिकीय विश्लेषण का उद्देश्य क्या है?
Answer: To interpret results and find meaning in data. / परिणामों की व्याख्या करना और डेटा में अर्थ ढूंढना।
Q29. What does the law of statistical regularity state?
सांख्यिकीय नियमितता के नियम के अनुसार क्या होता है?
Answer: A randomly selected sample will represent the whole population. / एक random sample पूरी population का प्रतिनिधित्व करेगा।
Q30. What does the law of inertia of large numbers state?
बड़ी संख्याओं के जड़त्व का नियम क्या कहता है?
Answer: Large groups are more stable than small ones. / बड़े समूह छोटे समूहों से अधिक स्थिर होते हैं।
3. Applications & Importance (उपयोग और महत्व)
Q31. Who said statistics helps “make wise decisions in the face of uncertainty”?
किसने कहा कि सांख्यिकी “अनिश्चितता की स्थिति में निर्णय लेने में मदद करती है”?
Answer: W.A. Wallis and H.V. Roberts. / डब्ल्यू.ए. वॉलिस और एच.वी. रॉबर्ट्स।
Q32. Can a government plan properly without statistics?
क्या कोई सरकार सांख्यिकी के बिना ठीक से योजना बना सकती है?
Answer: No, it is essential for planning. / नहीं, यह योजना के लिए आवश्यक है।
Q33. What is the danger of using statistics?
सांख्यिकी का उपयोग करने का खतरा क्या है?
Answer: It can be misused to mislead people. / इसका दुरुपयोग लोगों को गुमराह करने के लिए किया जा सकता है।
Q34. Who said, “There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics”?
किसने कहा, “तीन प्रकार के झूठ होते हैं: झूठ, घोर झूठ और आँकड़े”?
Answer: Benjamin Disraeli. / बेंजामिन डिज़राइली।
Q35. Why is planning based on bad statistics dangerous?
खराब सांख्यिकी पर आधारित योजना बनाना खतरनाक क्यों है?
Answer: It is worse than no planning at all. / यह बिना योजना के भी बदतर है।
Q36. What did Whipple say statistics enables one to do?
व्हिप्पल ने कहा कि सांख्यिकी व्यक्ति को क्या करने में सक्षम बनाती है?
Answer: To enlarge his horizon. / अपना क्षितिज बढ़ाने के लिए।
Q37. For whom did A.M. Mood say statistics is a useful tool?
ए.एम. मूड के अनुसार सांख्यिकी किसके लिए उपयोगी tool है?
Answer: For research workers. / शोध कार्यकर्ताओं के लिए।
Q38. What kind of numbers does statistics deal with?
सांख्यिकी किस प्रकार की संख्याओं के साथ काम करती है?
Answer: Concrete numbers representing objects. / वस्तुओं का प्रतिनिधित्व करने वाली वास्तविक संख्याएँ।
Q39. According to Yule & Kendall, what affects statistical data?
यूल और केंडल के अनुसार सांख्यिकीय डेटा को क्या प्रभावित करता है?
Answer: A multiplicity of causes. / कारणों की बहुलता।
4. Advanced Scope & Role of Statistics (उन्नत उपयोग और भूमिका)
Q40. Is statistics applicable to a single observation?
क्या सांख्यिकी एक single observation पर लागू होती है?
Answer: No. / नहीं।
Q41. Who said statistics is a “useful servant” only to those who understand it?
किसने कहा कि सांख्यिकी एक “उपयोगी सेवक” है केवल उन्हीं के लिए जो इसे समझते हैं?
Answer: W.I. King. / डब्ल्यू.आई. किंग।
Q42. In whose hands is the use of statistics most dangerous?
किसके हाथों में सांख्यिकी का उपयोग सबसे खतरनाक है?
Answer: In the hands of inexperts. / अनभिज्ञ लोगों के हाथों में।
Q43. What did L.R. Connor say about a “well-wrapped statistic”?
एल.आर. कॉनर ने “अच्छी तरह से लपेटे गए आँकड़े” के बारे में क्या कहा?
Answer: A tool to mislead without getting caught. / बिना पकड़े गुमराह करने का साधन।
Q44. What did Connor say wins half the battle in statistics?
कॉनर ने कहा कि सांख्यिकी में आधी लड़ाई क्या जीतती है?
Answer: Designing an appropriate questionnaire. / एक उपयुक्त प्रश्नावली तैयार करना।
Q45. What is the ultimate aim of statistical analysis?
सांख्यिकीय विश्लेषण का अंतिम लक्ष्य क्या है?
Answer: To draw meaningful conclusions and support decision-making. / सार्थक निष्कर्ष निकालना और निर्णय लेना।
Q46. Name one field where statistics is absolutely essential.
एक क्षेत्र का नाम बताएं जहाँ सांख्यिकी आवश्यक है।
Answer: Economics / Public Health / Market Research. / अर्थशास्त्र / जन स्वास्थ्य / बाजार अनुसंधान।
Q47. True or False: Statistical results are always 100% certain.
सही या गलत: सांख्यिकीय परिणाम हमेशा 100% निश्चित होते हैं।
Answer: False. They deal with probability and uncertainty. / गलत। ये संभावना और अनिश्चितता से जुड़े हैं।
Q48. What is the purpose of using graphs and charts in statistics?
सांख्यिकी में ग्राफ़ और चार्ट का उद्देश्य क्या है?
Answer: To present complex data simply and visually. / जटिल डेटा को सरल और दृश्य रूप में प्रस्तुत करना।
Q49. What must you do before believing a statistical claim?
किसी सांख्यिकीय दावे पर विश्वास करने से पहले आपको क्या करना चाहिए?
Answer: Check the source and methodology. / स्रोत और कार्यप्रणाली की जाँच करें।
Q50. What are the two fundamental laws that sampling is based on?
वे दो मौलिक नियम क्या हैं जिन पर नमूना लेना आधारित है?
Answer: Law of Statistical Regularity and Law of Inertia of Large Numbers. / सांख्यिकीय नियमितता का नियम और बड़ी संख्याओं के जड़त्व का नियम।
Frequently Asked Questions (सामान्य प्रश्न)
Q1. What is statistics in simple words?
सरल शब्दों में सांख्यिकी क्या है?
Answer: It is the science of collecting, analyzing, and interpreting data. / यह डेटा को एकत्र करने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने का विज्ञान है।
Q2. What is the difference between a parameter and a statistic?
parameter और statistic में क्या अंतर है?
Answer: A parameter describes a population, a statistic describes a sample. / Parameter population का वर्णन करता है, जबकि statistic sample का।
Q3. Why is statistics important in daily life?
दैनिक जीवन में सांख्यिकी क्यों महत्वपूर्ण है?
Answer: It helps understand trends, make informed choices, and interpret reports. / यह trends को समझने, सही निर्णय लेने और रिपोर्ट की व्याख्या करने में मदद करता है।
Conclusion
Statistics is not just a subject but a powerful tool for understanding and solving real-life as well as exam-related problems.
सांख्यिकी केवल एक विषय नहीं है बल्कि यह वास्तविक जीवन और परीक्षा से जुड़े प्रश्नों को समझने और हल करने का एक महत्वपूर्ण साधन है।
This collection of 50 important questions and answers covers all major areas – definitions, data collection, errors, applications, and advanced scope.
यह 50 महत्वपूर्ण प्रश्न और उत्तरों का संग्रह परिभाषाओं, डेटा संग्रह, त्रुटियों, उपयोग और उन्नत क्षेत्र जैसे सभी प्रमुख पहलुओं को कवर करता है।
For exam preparation, students should:
परीक्षा की तैयारी के लिए छात्रों को चाहिए कि:
By mastering these 50 questions, you will build a strong base in statistics and gain confidence for competitive exams.
इन 50 प्रश्नों को अच्छे से समझकर आप सांख्यिकी में मजबूत नींव बना सकते हैं और प्रतियोगी परीक्षाओं के लिए आत्मविश्वास प्राप्त कर सकते हैं।